穆老師這場全英文演說演講,聽起其實來有點吃力。
瞭解的大意是說,傳統的文獻分類法無法幫助讀者檢索。因為每個讀者對檢索語彙的含意的理解,與圖書館設計給讀者使用的並不相同。讀者被強迫適應圖書館的OPAC,圖書館不理解讀者需求,讀者往往檢索不到所需的資訊,所以檢索時對圖書館的OPAC往往抱怨連連。
於是利用LIS這個演算法,將書目的檢索點拆解,下去作排序,以提高讀者的檢索率。但在最後,曾老師提出意義。將LIS 與 google ranking 兩相比較的話, google
有大量的檢索次數作基礎來運算,所以可以有效提高檢索率。但LIS只在檢索族群有限的書目資料庫中運作,是否可以有google那樣準確的排序。小蝶老師最後也提出了雅虎的人為操作、google的page ranking 、還有有限資料庫,三種資料庫運算環境的不同。 這增加了我一點常識,原來不同的檢索系統背後有不同的設計,有的優點是得天獨厚。如果要改進某個檢索系統,還要進一步考慮它的運作原理。
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